博客
关于我
plain framework 1 1.0.3更新 优化编译部分、网络压缩和加密
阅读量:445 次
发布时间:2019-03-06

本文共 485 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

PF框架版本更新日志

新年之际,PF框架正式发布1.0.3版本,带来多项重要更新。以下是主要内容概述:

一、Windows平台支持优化

  • x64编译支持:完善了Windows平台的x64编译功能,涵盖静态库和动态库的编译需求
  • VS编译脚本优化:提升了编译脚本的智能化水平,增加了更精准的错误提示机制
  • 重命名文件提示:强化了编译前文件重命名的自动化提示,避免了传统编译中的繁琐操作
  • 二、网络功能扩展新增网络流压缩与加密机制,为网络通信提供更高效的数据传输解决方案。通过灵活配置的压缩和加密模式,用户可根据实际需求选择最佳传输策略。

    三、核心成员招募PF商业版正在寻找志同道合的技术伙伴。我们不需要"大神",只需要:

  • 熟练掌握至少一门编程语言
  • 熟悉谷歌C++风格代码规范
  • 具备灵活的思维和问题解决能力
  • 具有较强的执行力和完成任务的能力
  • 加入我们,您将获得:

  • 免费使用PF商业版的使用权(需与团队协商)
  • 接收持续的技术提升和成长机会
  • 可能获得商业版的核心利益分成
  • 四、PF资源获取方式如需了解更多信息,可访问PF官方网站或加入相关技术社区。

    PF团队祝愿大家新年快乐,工作顺利!

    转载地址:http://pciyz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :如何删除以NaN为列名的多个列?
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>
    pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并不创建深拷贝
    查看>>
    pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    PANDAS.READ_EXCEL()输出‘;溢出错误:日期值超出范围‘;而不存在日期列
    查看>>
    pandas100个骚操作:再见 for 循环!速度提升315倍!
    查看>>
    Pandas:如何根据其他列值的条件对列进行求和?
    查看>>
    Pandas:对给定列求和 DataFrame 行
    查看>>
    Pandas、groupby 和特定月份的求和
    查看>>
    Pandas、Matplotlib、Pyecharts数据分析实践
    查看>>
    Pandas中文官档 ~ 基础用法1
    查看>>
    Pandas中文官档~基础用法2
    查看>>